RAG / 業務ナレッジデモ
経理・税務AIアシスタント（RAG）
経費規程・税務・仕訳・雇用形態の4領域を横断し、根拠を示してから答える「説明可能なRAG」。
課題
中小企業の経理は1〜2名に属人化しがち。ChatGPT連携だと“それっぽいけど根拠不明”な回答になり、特に雇用形態（偽装請負リスク等）は誤った確信が一番危ない。
作ったもの
質問に対し、まず知識ベースから関連チャンクを検索→該当した根拠を画面に「スタンプ」として提示→その範囲内だけでClaudeが回答する構成。業種を問わず使える汎用設計で、顧客データに差し替えればそのまま動く。
AIの使いどころ
回答生成はClaudeに任せるが、参照範囲は検索でヒットした根拠に限定。雇用形態の領域は最終判断をAIに出させず、必ず社労士・税理士への確認を促す一文を強制付与する（守りの設計）。
技術
Next.jsTypeScriptClaude APIbi-gram検索（依存ゼロ）
結果・学び
「AIが当てずっぽうで答えていない」を根拠スタンプで視覚的に証明。商談で画面を見せた瞬間に伝わる強さがある。本番は Embeddings＋ベクトルDB へ拡張可能。